IA - Inteligencia Artificial

Es un tema que cada vez está tomando más relevancia en el mundo, se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas con autoaprendizaje automático o mejoras a partir de la información que recopilan a una velocidad increíble y con mayor precisión. La IA se ha convertido en un término general para las aplicaciones que realizan tareas complejas que antes requerían aportes humanos, como la comunicación online con los clientes, jugar al ajedrez o realizar tareas complejas que tomarían mucho tiempo y esfuerzo.

Aunque la IA muestra imágenes de robots de aspecto humano de alto funcionamiento que se apoderan del mundo, la IA no pretende reemplazar a los humanos. Su objetivo es mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas. Eso la convierte en un activo empresarial muy valioso.

Por eso muchas empresas están haciendo inversiones significativas en equipos de ciencia de datos. La ciencia de datos (Big Data), es un campo interdisciplinar que usa métodos científicos y de otro tipo para extraer valor de los datos, combina habilidades de campos como la estadística y la informática con el conocimiento empresarial para analizar datos recopilados de múltiples fuentes. Los desarrolladores emplean inteligencia artificial para realizar tareas de una forma más eficiente que, de otro modo, se realizarían manualmente como: comunicaciones con clientes, identificación de patrones y resolución de problemas. 

La IA, impulsada por varias formas de machine learning que reconocen patrones en los datos para permitir predicciones, puede agregar valor a un negocio al:

• Proporcionar una comprensión más completa de la abundancia de datos disponibles
• Confiar en las predicciones para automatizar tareas excesivamente complejas o mundanas
• Optimización de precios basada en el comportamiento y preferencias del cliente
• aumentar la ventaja competitiva al ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones y más rápido.
• Reducir los costos y riesgos, acelerar el tiempo de comercialización y mucho más.

Actualmente la IA se manifiesta de varias formas. como:

• Los asistentes inteligentes utilizan la IA para analizar información crítica proveniente de grandes conjuntos de datos de texto libre para mejorar la programación.
• Los motores de recomendación pueden proporcionar recomendaciones automatizadas para programas de TV o de consumo de redes sociales según los hábitos de visualización de los usuarios
• chatbots (robots en los chats) estos robots o bots, utilizan la IA para comprender más rápido los problemas de los clientes y proporcionar respuestas más eficientes sin necesidad de atención humana. Se configuran previamente para guiar a la personas y dar posible solución

En relación a este último punto, vemos como desde finales del 2022 viene con fuerza el programa o chatbot de IA llamado Chat GPT el cuál en menos de 1 mes ya tenía más de 1 millón de suscriptores lo que es un tiempo record comparado con el tiempo que le tomó a facebook y otras redes alcanzar ese mismo número de suscriptores. 

Este chat no es el que común que veíamos en ayuda al cliente en una pagina web, sino que es un prototipo de chatbot de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI que se especializa en el diálogo. El chatbot es un gran modelo de lenguaje ajustado con técnicas de aprendizaje tanto supervisadas como de refuerzo.​ Se basa en el modelo GPT-3.5 de OpenAI, una versión mejorada de GPT-3. y da respuestas inmediatas con un lenguaje muy humano a casi todas las preguntas o requerimientos que se le soliciten. 

¿Cómo aprovechar la IA en la bolsa?

No hay un ETF como tal de IA, pero ya se han formado algunos relacionados con el tema como: ROBO, BOTZ, XDAT, ARKQ, ARKW, INNO y debido a que estamos en el Boom de ChatGPT con su IA, esto esta haciendo que algunas acciones relacionadas a ese sector se vean beneficiadas,  entre ellas tenemos tickers como: NVDA, CRM, MSFT, GOOGL, NFLX, AAPL, META, AMZN, BIDU, CLDR, EGAN, DUOT, CMCM, LAX, PLTR, AI, CRM AMD, DOCU, DLPH, EPAM, ADBE.